11月18日，在同濟大學、上海市浦東新區人民政府、上海市衛生健康委員會共同主辦的人工智能醫學大模型Med-Go開源儀式上，同濟大學、同濟大學附屬東方醫院宣布面向全球開源通用醫學基座模型Med-Go?32B，為專病專科模型與臨床智能體“可插拔式”研發與下沉應用提供堅實“地基”，讓更多醫生用得上、更多醫院做得起自己的專病專科模型和落地場景的智能助手，讓優質智能醫療資源惠及更廣大患者群體。
“今天開源的Med-Go大模型，是作為同濟大學今年圍繞‘工程智能’系統布局五大研究院之一的醫學人工智能研究院成立以來的首個標志性成果。開源共享，是同濟大學面向人民生命健康主動擔當作為的又一生動實踐。”同濟大學黨委書記、中國工程院院士鄭慶華致辭表示，通過開源，希望能夠匯聚全球智慧、促進技術迭代，避免重復建設和技術壁壘，加速人工智能技術在醫療健康領域的普惠應用，為我國在新一輪國際科技競爭中搶占智能醫學制高點貢獻同濟力量。
上海市衛健委副主任羅蒙致辭表示，醫學大模型Med-Go開源，是打破技術壁壘，實現從單點創新到生態共享的關鍵跨越，是推動醫學人工智能從技術研發邁向臨床應用的重要突破，將推動醫療服務質量的提升和醫療服務模式的創新。
提供堅實可靠的“地基”，支撐快速二次開發
看病能不能更省心、更安全、更連續，關鍵在醫生有沒有好用的智能工具。中國科學院院士、同濟大學原副校長、同濟大學附屬東方醫院院長陳義漢說，當前，全國正處在“千軍萬馬做專病專科模型和智能體”的階段，鑒于通用模型的醫學能力不足，急需一個可靠、安全、可復現的通用醫學基座模型，一個低門檻、高可靠性的公共基礎平臺，好比是修路先要打地基。此次開源醫學基座模型，就是把這塊堅實可靠的“地基”交給臨床與科研一線，減少重復造輪子，實現專病專科模型快速二次開發，推動“醫學+人工智能”從少數試點走向普遍可用，方便患者在三甲和基層都能更快享受到規范的診療、更穩的用藥、更到位的隨訪。
“完整開放模型權重與工程代碼，插件化擴展，顯著降低二次開發門檻，節省時間和成本，讓有限的資源集中到‘最后一公里’大模型的臨床場景創新和質量提升上，從而推動從三甲到基層形成同源的智慧醫療能力體系。”陳義漢說。
值得一提的是，此舉將為提升基層和專科醫院的智能化醫療服務能力帶來契機。通過開源提供一個低門檻、工程化的醫學AI平臺，偏遠地區和基層醫療機構無需投入高昂成本即可引入先進的人工智能助手，在臨床決策支持、影像輔助診斷、慢病管理等方面受益。
由臨床醫生主導研發，來源于醫生、服務醫生
它不僅是三甲專家攻克疑難雜癥的“第二大腦”，也是基層醫生提升診療能力的口袋里的“主任醫師”。醫生只需將患者主訴、病史等信息輸入系統，模型即可自動生成診斷、鑒別診斷和進一步處理的建議，輔助優化流程與信息質量。模型既擁有面對罕見病、疑難雜癥進行推理的能力，給予三甲醫院診療建議，又兼顧基層常見病、多發病診療、隨訪的全醫療過程覆蓋，兩端發力。臨床場景的深度嵌入，使得模型輸出能夠直接服務于醫療實踐，幫助不同層級的醫療機構提升智能化水平。
同濟大學附屬東方醫院急診、重癥醫學科主任張海濤介紹，人工智能醫學大模型Med-Go系列在同濟大學附屬東方醫院及其醫聯體單位持續運行一年多來，總體平穩，性能可靠，展現出強大的應用潛力。以江蘇省射陽縣人民醫院醫聯體為例，大模型已覆蓋門診問答、病歷質控、慢病隨訪等場景。醫生反饋其在信息整理、用藥提醒與隨訪計劃上“拓思路、用得穩”，基層醫護上手快、運行穩。公開評測顯示，在近20項醫學評測中，大模型表現穩健，其臨床推理與中文場景優勢明顯，在多項任務上與同量級開源模型持平或更優。
作為全新的智能醫療助手，Med-Go大模型由同濟大學附屬東方醫院的臨床醫生主導研發，其數據由醫生定標準，數據治理、標注與質控由臨床專家把關，融合了教材、指南與多源資料，對罕見病、邊界病例做人工合成與針對性增強，補齊“少而缺”的短板。實現了“醫學邏輯”與“工程邏輯”的深度融合，醫生把診療規律提煉成可量化規則，工程團隊把規則融入模型開發流程。此次在32B參數量級中等規模上實現全面開源，本地或私有云運行、數據不出域，讓三甲能跑得強，基層也跑得穩。
“Med-Go最大的特色是來源于醫生、服務醫生。開源其基座模型，希望通過持續的優化迭代，讓醫學大模型真正成為臨床一線醫生的‘隨身助手’，讓醫生把時間還給臨床。復雜信息的整理、對照、初步建議由系統先作處理，醫生把精力放在跟患者的溝通與對疾病的診斷上。”張海濤說。
同濟大學附屬東方醫院表示，東方醫院及其合作團隊將繼續完善模型功能，拓展更多臨床場景應用，更好賦能醫學教育、醫學研究、醫療服務和醫院管理全鏈條，與全國同行共享經驗和成果，共同推動我國醫療人工智能基礎底座的建設與創新，持續為“健康上海”“健康中國”戰略貢獻同濟力量。
中國日報上海分社記者 王穎
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