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    中交機電局港口與物流業務高質量發展:實踐探索與破局對策

    中交機電局港口與物流業務高質量發展:實踐探索與破局對策

    來源:中國日報網 2025-12-05 14:51
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    黃驊港是我國重要的能源輸出大港,在國家戰略與行業轉型的推動下,吞吐量持續增長。但傳統作業模式效率偏低、安全風險較高等問題日益凸顯。

    在此背景下,中交機電局港口機電技術分中心(以下簡稱“技術分中心”)以黃驊港為試點,全力推進港口數智化、綠色化提升工作,為港口轉型升級探索了可復制的示范路徑。

    適合港口與物流業務高質量發展的先進技術

    技術分中心以“問題導向、技術突破、系統集成”為方法論,圍繞智慧化、綠色化開展開創性實踐。

    1.智慧化技術攻關:破解無人化作業難題

    針對傳統港口人工操作效率低等痛點,技術分中心將無人化裝卸作業作為首要攻堅方向。通過構建“智能大腦”核心系統,在船舶艙口識別領域,經大量艙型掃描試驗,研發出基于深度學習的艙口三維重建技術,不同船型艙口定位誤差小于5厘米;在物料檢測方面,融合激光雷達與光譜分析技術,開發出物料種類與含水率實時監測系統,檢測準確率顯著提升。此外,通過AI算法優化作業路徑,大大縮短了卸船機平均作業周期。

    突破“防碰撞”技術壁壘。針對大型設備碰撞風險,團隊與高校聯合攻關,提出“差分GPS+OBB防碰撞監測算法”解決方案。通過部署高精度定位傳感器構建實時定位網絡,基于OBB算法預判設備運動軌跡,實現“一對多”全方位防護。該系統在黃驊港礦石碼頭測試中成功避免潛在碰撞事故,提升了作業安全性。

    融合5G技術實現遠程協同。技術分中心還引入5G通信與VR全景監控,操作人員可在集控室遠程“沉浸式”操控,顯著提升單臺設備操控效率,改變了傳統人工操作模式。

    2.綠色化技術創新:打造近零碳港口樣板工程

    研發智慧環保管理系統。團隊整合多種設備打造“空—地—物”一體化監測網絡,系統實時采集港區數據,并通過大數據分析生成粉塵擴散預警模型,預警準確率超95%。在黃驊港散貨港區應用后,實現粉塵治理從“被動響應”到“主動預防”的轉變。

    創新多層防風抑塵技術。團隊研發出新型高效防風網,采用三層復合網材結構,可根據風速自動調節角度與開啟狀態,最大風阻系數提升25%,抑塵效率較傳統方案提高15%以上。

    開創智能化灑水控制模式。團隊基于BIM與物聯網技術,開發物料濕度動態調控系統。通過部署傳感器,系統實時計算物料表面蒸發量,自動控制灑水車路徑與噴水量,實現節水30%以上。在黃驊港應用后,粉塵排放濃度低于國家標準30%,環境質量顯著改善。

    港口與物流業務高質量發展的優勢

    技術分中心在推動港口與物流業務轉型過程中,依托技術、協同與產業輸出能力,形成多維度發展優勢,為轉型落地提供堅實保障。

    1.技術研發與工程落地深度融合優勢

    技術分中心以“技術研發—工程落地—迭代升級”為閉環管理體系,避免技術研發與實際應用脫節。例如在黃驊港多用途碼頭改造項目中,針對碼頭結構不滿足設備荷載的問題,通過“有限元模擬+現場實測”快速驗證解決方案,確保技術成果能高效適配港口實際工況,實現從實驗室技術到工程應用的快速轉化。

    2.“產學研用”協同創新優勢

    通過與高校共建聯合實驗室,形成“高校提供理論算法支持+技術分中心開展工程化驗證”的協同模式。在防碰撞技術、環保預警模型等研發中,借助高校科研資源突破理論瓶頸,同時依托港口實際場景完成技術驗證,縮短研發周期,提升技術成熟度。

    3.全產業鏈服務輸出優勢

    技術分中心構建了“技術許可+定制化改造+遠程運維”的全產業鏈服務模式,將黃驊港成熟的智能化、綠色化系統推廣至其他港口,提供“交鑰匙”解決方案。不僅輸出核心技術,還可根據不同港口的業務特點進行定制化調整,并提供長期遠程運維服務,形成可持續的產業輸出能力。

    港口與物流業務高質量發展的對策

    為進一步推動港口與物流業務向更高質量的智慧化、綠色化轉型,根據實踐經驗,總結出以下對策。

    1.強化黨建引領,凝聚發展合力

    組建“黨員攻堅隊”聚焦轉型關鍵難題,在復雜工程場景中發揮先鋒模范作用。如在黃驊港碼頭改造項目中,黨員攻堅小組通過精準計算植筋深度與位置,部署應力傳感器,在不影響港口正常運營的前提下提前完成改造,保障轉型項目高效推進。

    2.完善協同機制,構建轉型生態體系

    深化“產學研用”合作:擴大與高校、科研院所的合作范圍,圍繞智慧港口、綠色物流等領域共建研發平臺,開展定向人才培養,為轉型提供技術與人才支撐。

    推動產業鏈協同:聯合設備制造商、軟件服務商、物流企業建立產業聯盟,打通港口作業、物流運輸、供應鏈管理等環節數據壁壘,實現“港—產—鏈”協同發展,提升整體物流效率。

    3.加強人才隊伍建設,夯實轉型人才基礎

    培養復合型技術人才:開展“技術+工程+管理”復合型人才培訓,重點培養智能設備運維、數據分析、遠程操控等領域專業人才,滿足轉型對新型技能的需求。

    引進高端創新人才:制定人才引進計劃,吸引人工智能、物聯網、環保工程等領域的高端人才,組建核心研發團隊,提升技術創新能力。(圖片由連濤提供)

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