新華社赫爾辛基11月24日電（記者朱昊晨　徐謙）斯德哥爾摩消息：一項國際研究顯示，利用人工智能（AI）助手開展的心理健康評估訪談在疾病診斷準確率方面優(yōu)于目前醫(yī)療體系中常用的標準化量表，這為精神衛(wèi)生領域數(shù)字化評估提供了新的技術路徑。

瑞典隆德大學日前發(fā)布新聞公報說，該校領銜的國際研究團隊開發(fā)出一款名為Alba的AI助手，并選取303名參與者進行訪談。參與者包括已被臨床確診為患有抑郁癥、焦慮癥、強迫癥、創(chuàng)傷后應激障礙、注意缺陷多動障礙、孤獨癥、進食障礙、物質使用障礙和雙相情感障礙的患者，以及一個健康對照組。

訪談中，Alba先向參與者提出15至20個有關心理健康的開放式問題，再根據(jù)目前通用的精神障礙診斷手冊給出診斷建議。與此同時，參與者還需填寫針對上述9種最常見精神障礙的標準化評估量表。

結果顯示，在這9種心理疾病中，AI助手在其中8種中表現(xiàn)出更高的診斷準確率，尤其在區(qū)分癥狀存在重疊的精神障礙時表現(xiàn)突出。例如，傳統(tǒng)量表常在抑郁癥和焦慮癥評估中給出相近結果，而Alba能夠更明確地區(qū)分二者。多數(shù)參與者認為AI訪談體驗積極，AI助手富有同理心，提問相關性高。

研究負責人、隆德大學心理學教授斯韋克·西克斯特倫說，這項研究展示了AI在心理健康評估領域的潛力。這類AI工具可作為面向公眾、可擴展的輔助方案，能夠減輕醫(yī)療系統(tǒng)壓力并提供初步評估，但不會取代專業(yè)人員。

相關研究成果日前發(fā)表在英國《科學報告》雜志上。