11月18日下午，“Hi Youth”青年科技人才系列活動——“要素·價值，AI驅動工業數據價值升級”主題沙龍在京舉辦。
本次活動錨定“AI驅動工業數據”核心，聚焦數據要素、智能交互與精準運維等工業智能關鍵場景，通過走進八家股份社這一基層創新單元，實地感受AI技術賦能傳統產業升級的基層實踐；同時邀請到政、產、學、研多方專家，共同解析從數據治理到價值釋放的全鏈條技術路徑，40余名青年科技人才積極參與研討。
為精準服務青年科技人才，團區委在學清嘉創大廈揭牌啟用又一處“青年科學家會客廳”，這一前沿陣地的設立，旨在為青年從技術研發到產業應用提供更貼近一線的支撐服務，標志著團區委在構建青年科技人才服務生態上邁出堅實一步。
活動伊始，八家股份社黨總支書記、董事長魏育新首先致辭，具體闡釋了基層創新單元在產業升級中的核心作用。他表示，八家始終依托“兩低兩高”全周期服務體系，致力于構建“技術—場景—產業”的閉環生態。面對工業智能化中“數據治理難、價值釋放慢”的系統性挑戰，本次沙龍旨在聯動頂尖力量，共同培育一個數據驅動、AI賦能、協同創新的工業智能新生態。
在主題分享環節，權威專家們從不同維度勾勒出工業數據價值升級的全景路徑。
中國工業互聯網研究院數據管理與應用研究所工業數據工程研究部主任武曉燕首先帶來《數據要素化路徑探索：治理統籌與生態構建》的分享。她從國家戰略與產業實踐層面，深入梳理了數據作為新生產要素的流通難點與破題思路，為青年理解工業數據宏觀格局提供了關鍵指引。
國家工業信息安全發展研究中心人工智能所創新部技術總監張振乾則從標準與質量的角度，系統闡述了《工業高質量數據集的構建方法與標準》。他結合具體案例，強調了高質量數據對于工業智能模型可靠性的基石作用，勉勵青年在鉆研算法之余，更要重視數據的“源頭活水”。
海天瑞聲副總裁、首席語言學家郝玉峰先生作為AI數據服務領域的企業代表，分享了《工業智能交互：高質量數據采集與處理實踐》。他將前沿的AI交互技術與復雜的工業場景相結合，指出真正的智能升級始于對場景化數據的深刻理解與精細處理，并鼓勵青年在實踐中錘煉解決真問題的能力。
在小組討論環節，全體參會人員圍繞“工業數據要素化的挑戰與路徑”這一核心議題，在行業專家引導下分小組展開了深度研討。現場思維激蕩，觀點交鋒，共同為數據價值釋放尋找技術突破與協同創新的可能性，將活動氛圍推向高潮。本次沙龍由共青團北京市海淀區委員會主辦，海淀區人才工作局指導，由八家股份經濟合作社與北京翠湖科創科技發展有限公司共同承辦，聚焦人工智能與工業數據的深度融合，為青年科技工作者構筑了工業智能發展的前沿視野。
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