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    OceanBase發布首款AI數據庫seekdb,探索數據庫AI范式的躍遷

    11月18日,螞蟻集團國產原生分布式數據庫 OceanBase發布并開源了其首款AI數據庫OceanBase seekdb。

    OceanBase發布首款AI數據庫seekdb,探索數據庫AI范式的躍遷

    來源:中國日報網 2025-11-18 18:51
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    中國日報11月18日電(記者 樊菲菲)11月18日,螞蟻集團國產原生分布式數據庫 OceanBase發布并開源了其首款AI數據庫OceanBase seekdb。開發者僅需三行代碼,即可快速構建知識庫、智能體等AI應用,輕松應對百億級多模數據檢索,真正實現“開箱即用”的AI數據基座。

    該數據庫支持向量、全文、標量及空間地理數據的統一混合搜索,深度融合AI推理與數據處理,并兼容Hugging Face、LangChain等30余種主流AI框架。實現了數據庫從傳統“業務支撐系統”邁向“AI原生數據入口”的新功能,也是OceanBase自啟動“Data×AI”戰略以來的一份答卷。CEO楊冰表示:“希望OceanBase能夠探索出一條數據庫在AI時代的范式躍遷。”

    自2010年由螞蟻集團自主研發以來,OceanBase已服務全球4000余家企業,覆蓋金融、政企、能源、通信、零售、制造、互聯網等關鍵領域。其云服務OBCloud是全球唯一同時支持阿里云、華為云、騰訊云、百度智能云等七大主流云廠商的數據庫產品,業務遍及全球16個國家和地區、60多個地域、240多個可用區。

    楊冰認為,AI的真正瓶頸不在模型,而在數據。尤其在金融、政務等高敏場景,AI需在毫秒級完成實時推理,并安全融合私有數據。而傳統架構依賴多系統拼接數據鏈路,不僅復雜低效,還易引發權限混亂與延遲風險。

    “seekdb不是傳統數據庫的功能疊加,而是專為AI時代重構的AI原生數據庫。”楊冰表示,“它繼承OceanBase的代碼和設計理念,更輕量、更敏捷,目標是成為大模型與私有數據融合計算的‘實時入口層’。我們希望與開發者一起,在混合搜索、多模融合等方向加速迭代、大膽創新。”

    據Gartner預測,到2028年,支持生成式AI的數據庫支出將達2180億美元,占市場74%。但MIT研究顯示,超95%的企業AI項目因多模態數據割裂、系統鏈路冗長、權限管理復雜難以落地。seekdb帶來三大核心突破:

    一是AI原生混合搜索能力。seekdb支持在一個查詢中融合向量檢索、全文搜索與標量過濾,采用“粗排+精排”多階段檢索機制,在低延遲的同時提升精度。二是極簡部署,開箱即用。seekdb最低僅需1核CPU、2GB內存,兼容嵌入式與客戶端/服務器雙部署模式,可輕松集成至智能Agent、開發工具鏈或本地應用,大幅降低AI應用的工程門檻。三是更開發者友好。seekdb以Apache 2.0協議全球開源,開發者可自由使用、修改和擴展。

    目前,OceanBase的混合搜索能力已在多個行業成功落地,充分驗證了其技術價值:中國聯通基于混合搜索構建統一AI知識庫,有效解決了私有文檔的權限管理與高效檢索難題;螞蟻百寶箱則基于混合搜索實現智能體的實時在線搜索,顯著提升了信息獲取的精準性與響應效率。

    “這不僅是技術產品,更是開發范式的躍遷。”楊冰表示,“傳統數據庫只‘存’數據,而seekdb能‘理解’數據語義,混合搜索正是AI原生數據庫的關鍵分水嶺。”過去十五年,OceanBase在“雙11”等極限場景錘煉出的工程化能力,正轉化為AI時代的底層優勢,在AI原生混合搜索、多模融合、TP/AP/AI一體化、多云原生等方向持續突破。

    楊冰強調:“未來數據庫必須同時服務‘人’與‘智能體’。在一個數據庫中支撐事務、分析與AI混合搜索,在數據源頭驅動實時、可信的智能。”seekdb現已在GitHub開源,新域名oceanbase.ai同步啟用,全球開發者可免費下載使用。此舉是OceanBase踐行AI戰略的關鍵一步,旨在推動行業加速邁向“智能原生”架構,為全球智能化轉型提供更普惠、更可落地的數據底座。

    【責任編輯:李朋輝】
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