螞蟻國(guó)際開源AI預(yù)測(cè)大模型 可助企業(yè)降低外匯成本最高60%

11月12日，螞蟻國(guó)際在新加坡金融科技節(jié)（SFF2025）上宣布，正式開源其自主研發(fā)的“鷹序”（Falcon TST, Time-Series Transformer）AI預(yù)測(cè)大模型。該模型是業(yè)內(nèi)首個(gè)基于多分段模式（Patch）并采用“混合專家”（Mixture of Experts, MoE）架構(gòu)的大規(guī)模時(shí)序預(yù)測(cè)基礎(chǔ)模型，參數(shù)規(guī)模超過(guò)25億，在多個(gè)權(quán)威基準(zhǔn)評(píng)測(cè)中（如平均絕對(duì)誤差率）取得最優(yōu)的性能表現(xiàn)。

目前，“鷹序”AI預(yù)測(cè)大模型已在GitHub、Hugging Face以及螞蟻國(guó)際平臺(tái)全面開放，可供全球開發(fā)者與研究機(jī)構(gòu)使用。

“鷹序”AI預(yù)測(cè)大模型最初用于螞蟻國(guó)際內(nèi)部的現(xiàn)金流和外匯風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)。據(jù)悉，該模型可按小時(shí)、天或周進(jìn)行預(yù)測(cè)，準(zhǔn)確率超過(guò)90%，能幫助企業(yè)將外匯成本降低最高到60%。

除金融領(lǐng)域外，螞蟻國(guó)際方面還表示，“鷹序”AI預(yù)測(cè)大模型也可用于預(yù)測(cè)天氣變化、節(jié)假日消費(fèi)、金融市場(chǎng)波動(dòng)、跨境人流等具有時(shí)間序列特征的數(shù)據(jù)。目前，公司正與航空、銀行、在線旅游和電商等行業(yè)等行業(yè)的合作伙伴探索具體應(yīng)用。

例如，在航空業(yè)，該模型可用于優(yōu)化匯率對(duì)沖策略，已有試點(diǎn)項(xiàng)目顯示外匯成本顯著降低；用到企業(yè)資金管理中，根據(jù)業(yè)務(wù)模式不同，可助運(yùn)營(yíng)成本減少30%至50%。

據(jù)國(guó)際機(jī)場(chǎng)協(xié)會(huì)（ACI World）2025年9月報(bào)告顯示：2025年全球航空旅客量預(yù)計(jì)達(dá)98億人次，逼近100億里程碑。在此背景下，AI驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)不僅關(guān)乎企業(yè)利潤(rùn)，更將轉(zhuǎn)化為終端消費(fèi)者的票價(jià)優(yōu)惠與服務(wù)穩(wěn)定性。

螞蟻國(guó)際首席創(chuàng)新官楊江明表示：“我們選擇開源，是想讓‘鷹序’模型能賦能更多的行業(yè)，同時(shí)攜手學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界共同推進(jìn)AI技術(shù)的迭代升級(jí)，推動(dòng)AI在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用。”

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