中國日報7月29日電（記者 程鈺）“從‘能走能跑’到‘能干活兒’，將是人工智能（AI）的下一個風口。”在2025世界人工智能大會（WAIC 2025）梅卡曼德展臺，全球的最大AI+機器人獨角獸企業，梅卡曼德創始人、CEO邵天蘭在接受記者采訪時表示，當前，AI正在從通用敘事走向細分場景，產業的需求不再抽象，應用的痛點也愈加具象，這種情況，“是機遇也是挑戰，機遇大于挑戰”。
“‘硅基生命’正通過AI智能終端、智能網聯汽車、智能機器人等多元形態快速融入社會。”邵天蘭繼而感嘆道，創業8年，自己深切感受到了AI已經在全球達成廣泛共識的大趨勢，“當年我們創業時， AI還處在早期階段，屬于‘小眾’領域；現在人人知AI，我們終于苦盡甘來，有了跑在‘當紅’賽道上占領了先機的感覺。”
“最早，業界主要在討論做AI我們到底行不行的問題。兩三年前，大家還在熱衷于PK自己的技術炫不炫酷。而自去年以來，大家開始轉向考慮如何結合場景落地應用的問題。今年更明顯的感受是，行業的目光都不約而同地聚焦落地應用，思考怎樣實現AI與場景相結合，讓場景結合時更安全、高效、可靠等問題。”結合自己連續參加WAIC的體會，邵天蘭用一句話概括說，“‘能干活兒’，是AI下一步要干的事。”
但是，人們也看到，越是在這樣的“落地前夜，技術方與需求方之”間的“最后一公里”卻常常斷聯：AI可用，卻難找場景；能力在線，卻不知誰買單；秀得精彩，卻止步于展會。
AI如何實現真正“能干活兒”？
“讓技術真正被需要，讓AI真正走入真實世界。”邵天蘭舉例說，梅卡曼德自創立之初，就專注機器人眼、腦、手技術自主研發，大力推動在汽車、物流等領域實現規模化落地，業務覆蓋中德日美韓等50多個國家和地區，服務近100家《財富》500強客戶，在3D感知、視覺和機器人算法、機器人軟件等領域形成了深厚積累。
“我們已系統性布局具身智能技術，自主研發了‘手眼腦’平臺(含Mech-GPT多模態大模型、高精度3D相機、多指手)，具備理解、識別、操作能力，泛化性強。”邵天蘭介紹說，隨著具身智能一路走熱，梅卡曼德也緊跟市場需求，推動具身智能從實驗室走向千行百業。
以落地汽車行業為例：梅卡曼德自研通用機器人“眼+腦”已在汽車行業實現跨場景、大規模落地，廣泛應用于汽車零部件生產、組裝裝配，以及沖壓、一體化壓鑄、焊裝、電池、總裝、質檢等汽車制造全流程工藝段。
目前，梅卡曼德已批量化交付零部件上下料、沖壓件下料碼筐、高精度定位/裝配、在線測量等各類典型智能機器人應用，幫助汽車行業客戶實現全場景智能化、柔性化轉型升級。
邵天蘭在現場隨機舉了2個例子。
“鈑金件是汽車制造中的重要零部件，廣泛應用于車身結構件、覆蓋件及功能部件中。梅卡曼德的AI視覺系統能夠應對鈑金件反光、異形、亂序堆疊等復雜工況，在大于3米的距離下精準識別鈑金件及其關鍵特征，視覺精度達±0.5毫米。”邵天蘭以展臺中AI視覺引導鈑金件深筐無序上料應用場景為例解釋說，梅卡曼德設計的這種智能筐內路徑規劃+抓取規劃，能有效應對深筐、工件貼邊/貼角等問題，提升深筐抓取成功率及清筐率。
“基于梅卡曼德的AI視覺系統，機器人能夠精準識別散亂堆疊的反光、黑色兩種螺栓，并準確區分螺栓顏色和頭尾，將兩種螺栓按照正確的朝向精準分類插入料盤。適合內星輪、外星輪、銷軸、轉子等各種小型汽車零部件無序上料需求。”他對現場AI視覺引導小型螺栓無序抓取也做了詳細解說。
梅卡曼德“眼腦手”全棧技術牽引的零售店機器人零售當值、折疊衣服、分揀透明試管……在WAIC 2025梅卡曼德展臺，梅卡曼德帶來了一場從多模態感知到自主認知、規劃、執行，具身智能“眼腦手”全棧技術首秀及落地應用場景秀。
“如果沒有真實的落地，一切技術只是想象。”邵天蘭強調， AI不但“能說話”，還要“能干活兒”，正在梅卡曼德的每一次業務精準對接、每一次行業深度合作中被不斷驗證。
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