培養(yǎng)AI技能“童子功”，中小學要這樣做

近日，教育部基礎教育教學指導委員會發(fā)布《中小學人工智能通識教育指南（2025年版）》（以下簡稱《通識教育指南》）和《中小學生成式人工智能使用指南（2025年版）》，科學規(guī)范推進人工智能全學段教育。

教育部基礎教育教學指導委員會負責人表示，人工智能作為引領新一輪科技革命和產業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，深刻改變人類生產生活方式，為教育改革與發(fā)展開辟了新賽道。我國已建成全球規(guī)模最大的教育體系。在基礎教育階段發(fā)展人工智能教育，既是順應全球科技發(fā)展趨勢、支持強國建設的必要選擇，也是迫切需要培養(yǎng)面向未來的創(chuàng)新型人才的體現(xiàn)。

人工智能教育需層層進階

加強中小學人工智能教育的號角早已吹響。2024年11月，教育部辦公廳印發(fā)《關于加強中小學人工智能教育的通知》，明確了中小學加強人工智能教育的總體要求和實施路徑；2025年4月，教育部等九部門印發(fā)《關于加快推進教育數(shù)字化的意見》，明確指出統(tǒng)籌推進大中小學人工智能教育一體化。

教育部教育數(shù)字化專家咨詢委員會主任楊宗凱表示，要有序開展人工智能教育的應用試點，注重培養(yǎng)學生獨立思考、解決問題、溝通合作的能力，多學段廣泛開展人工智能通識教育，塑造適應智能時代、駕馭人工智能的創(chuàng)新人才核心競爭力。

中小學的人工智能教育到底怎么做？

《通識教育指南》指出，中小學人工智能通識教育通過構建分層遞進、螺旋上升的教育體系，旨在培養(yǎng)學生適應智能社會的核心素養(yǎng)。小學階段注重興趣培養(yǎng)與基礎認知，初中階段強化技術原理與基礎應用，高中階段注重系統(tǒng)思維與創(chuàng)新實踐，通過知識、技能、思維與價值觀的有機融合，培養(yǎng)四位一體的人工智能素養(yǎng)。

層層進階，聽起來順理成章。但從業(yè)內人士的觀察來看，目前還缺乏貫穿中小學的體系化人工智能課程。

人工智能教育企業(yè)飛象星球副總裁魯欣認為，根據(jù)他們的調研，人工智能教育還存在“小學玩積木、中學低年級編程序、高年級無銜接”的斷層現(xiàn)象，且學習內容滯后于技術發(fā)展。中小學缺少人工智能專職老師，因師資有限，技術迭代又快，往往老師學會了這波技術，下一波迭代技術又出現(xiàn)了。對于人工智能的前沿問題，老師的講授只能基于當下的知識積累，無法帶領學生進行深入探討和挖掘；而如果照本宣科講課，則難以激發(fā)學生對人工智能的興趣。

首都師范大學教育學院教授方海光告訴科技日報記者，中小學信息科技與人工智能課程的協(xié)同實施是當前教育改革最可行性的實施路徑之一。小學低年級通過“不插電編程”培養(yǎng)學生邏輯思維，中高年級接觸圖形化編程中的條件判斷，這樣到高年級學生才能理解人工智能中的基礎規(guī)則。他建議，可在信息科技課程中動態(tài)調整人工智能內容的比重和深度，比如可以在學前教育階段增設“人工智能和生活禮儀”課程，在義務教育階段增設“人工智能與智能社會”課程模塊，在高中階段則通過選擇性必修課深化技術原理，銜接高校課程。

學校家庭企業(yè)多方發(fā)力

上海市浦東新區(qū)張江高科實驗小學是教育部中小學人工智能教育基地。該校校長陳飛說，他們不斷深化人工智能與學校教育的融合，積極探索人工智能重塑教育生態(tài)的校本化解決方案，初步構建起全面支持師生發(fā)展的智慧教育生態(tài)圈。學校組織學生共同參與多種特色活動，強調家校社資源整合共育，提供更豐富的學習體驗場景，滿足不同能力基礎學生的學習，并且更好地發(fā)現(xiàn)具有創(chuàng)新潛質的人才。

《通識教育指南》在“保障體系”這部分內容中，也對家庭和社會企業(yè)作出了要求。

教育部基礎教育教學指導委員會負責人表示，社會企業(yè)可以通過四個方面支持人工智能通識教育發(fā)展，即健全融合機制、共享優(yōu)質資源、優(yōu)化產品服務和開放實踐基地。

魯欣分析，企業(yè)在推動中小學人工智能教育方面可以扮演多元角色，但更多時候，它們是人工智能教育落地和普及的解決方案的提供者和助力者。

《通識教育指南》鼓勵企業(yè)構建高質量教育服務體系。魯欣認為，企業(yè)提供的高質量課程，應該具備三個特點——體系化、高質量、易普及。要貼合學生認知規(guī)律，針對不同學段學生設計分層教學內容，使之符合學生從基礎感知到深入探究的認知發(fā)展過程，實現(xiàn)全學段知識螺旋式進階；要融合前沿技術知識，引入當下主流且先進的人工智能平臺與工具，使學生接觸到行業(yè)最新知識，了解人工智能發(fā)展趨勢，為未來學習和應用打下基礎。要創(chuàng)新教學模式方法，比如采用項目式、探究式教學方法，設計互動體驗環(huán)節(jié)，用面向實際的項目，鼓勵學生主動探索、發(fā)現(xiàn)和解決問題，提升學生參與度和學習效果。同時，要兼顧教育公平與普及性，產品設計充分考慮不同地區(qū)學校的教學條件差異，降低硬件門檻；也可通過“智能雙師”模式，實現(xiàn)優(yōu)質教育資源共享，讓偏遠地區(qū)學校享受到優(yōu)質人工智能教育。

避免陷入唯人工智能誤區(qū)

方海光告訴記者，學校在教育數(shù)字化的具體實踐中要把握數(shù)字化應用的關鍵，即利用大規(guī)模因材施教，滿足孩子個性化學習的訴求，最終幫助每個孩子找到適合自己的成長路徑。

“當然，也要避免一些誤區(qū)，比如用數(shù)字技術機械應試和刷題，用人工智能拔苗助長甚至增加孩子的學習負擔。”方海光說，唯有堅守教育的理想與價值，把握教育立德樹人的本質歸屬，方能讓技術真正為人的成長服務。

《中小學生成式人工智能使用指南（2025年版）》也明確，小學階段禁止學生獨自使用開放式內容生成功能，教師不得將生成式人工智能作為替代性教學主體。

“學校應該重點關注以下幾個方面。”方海光列舉，一是課程生態(tài)重構，即重構國家課程框架基礎上的多元課程體系，提升課程的適應性與開放度。二是教學組織創(chuàng)新，應以教師為主導，以人工智能為輔助，增強學習者的主動性與參與感。三是評價體系轉型，建立以數(shù)據(jù)為支撐的綜合素質評價機制，實現(xiàn)精準評估，同時要有技術平臺保障，確保數(shù)據(jù)安全與應用可控，為個性化學習提供穩(wěn)定、連續(xù)的支持環(huán)境。“推動人工智能從技術工具向教育生態(tài)共同體轉變，實現(xiàn)個性化學習由點到面的落地轉化。”方海光說。

北京師范大學未來教育高精尖創(chuàng)新中心執(zhí)行主任余勝泉提出了“認知外包”的概念。他表示，人類正在將部分思維活動和認知任務外包給外部智能設備，這種“認知外包”現(xiàn)象形成了人機協(xié)同的新型思維方式。但在基礎教育階段，一定要警惕“認知外包”，它會導致認知惰性，形成信息繭房，甚至讓人難以接受深刻知識。

余勝泉表示，在知識爆炸時代，一定要加強深度教學，發(fā)展學生核心素養(yǎng)，幫助學生形成可遷移、可進化的知識結構。“不能完全否定‘人工智能+教育’，也不能萬事都唯人工智能。”余勝泉強調。