碳云智能聯合創始人及首席科學家，前華大基因首席科學家及華大科技CEO李英睿發表了名為“管理數字生活”：在生物學中，人就是一個大數據的載體，DNA也已經成為了一些公司存儲數據的介質。每個人都是數據的序列，每個人基因的序列組成了自己獨一無二的生命方程，所以有時候在相同的環境下，每個人的反應是不同的。目前我們對于健康的管理也是以大數據為基礎，在知道身體狀態的情況下，可以通過大數據預測并進行干預，避免疾病發生。在國外有這么一個例子，科學家對一個白血病小姑娘的基因從底層進行了改寫，小姑娘避免了白血病對她帶來的傷害。
生命是多維度的運作系統，我們希望能夠干預并影響他，利用他大數據的特質進行不斷的進步。
IBM中國開發中心，IBM分析開發總經理吉燕勇：認知計算最大程度激發大數據潛能
IBM中國開發中心，IBM分析開發總經理吉燕勇發表了名為“認知計算-通往智慧之路”的演講。他指出，認知計算分為：understand（理解各種數據的能力），learn（學習能力）,reason（推理和決策能力）三個部分，認知技術是基于證據，海量并行，概率分析的技術。IBM在認知計算領域有著很深入的了解，認知系統可以使用數據庫對候選答案進行不同維度的匹配和打分，他可以在幾分鐘內分析成千上萬的資料，快速展示結果，從而激發出突破性的洞察。
認知計算和大數據有什么關系呢？第一，它解決自然語言和人交互。這個可能不像傳統之間，傳統更多是通過計算機交互，它把很多東西通過數據方式交互，這是通過語言交互。第二，既然是語言的話很多是含糊的，有歧義的，怎么解釋出語言出來。然后，這個答案可能不是百分之百的，可能找到的答案是20%，如果是20%的話要不要搶答，如果是90%的話是不是搶答？最后，它處理很多數據，解決問題可能沒有明確出來，所以必須做出區別。
VMware中國研發中心總經理任道遠：背靠大數據，為企業創造更大價值
VMware中國研發中心總經理任道遠發表了名為“業務數據湖——當敏捷遇上大數據”的主題演講。他說，在我們數據工程的管道里，如何避免復雜的流程？基于社交網絡和物聯網的感應器，在分析的流程里，我們會引入更先進的算法，我們需求是對歷史性和將來可推測的分析，這些分析可以很快的通過界面與領域專家進行分享和分析，最后通過數據驅動的應用為企業做出更加敏捷的決定。在我們數據湖的解決方案里，我們將我們所得到的內容進行有效的索引，并進行展現。
數據湖的數據必須有效而可靠，并符合各類法規，支持各類云數據管理。這些數據和算法的服務可以為企業提供精準的數據分析，為企業們創造更大得價值。
